本文摘要：外界仍然指出苹果在人工智能领域较为高调，其技术也领先于Google、微软公司等公司。
外界仍然指出苹果在人工智能领域较为高调，其技术也领先于Google、微软公司等公司。为了让大众更为理解苹果，(公众号：)在昨日公布《苹果人工智能最原始解密，iBrain早就无处不在》一文对苹果人工智能展开了解剖析。文中传出苹果具有写满两页纸的机器学习应用于，部分早已投入使用，其他的还在辩论中。
而这些应用于的背后则是这6年来苹果已悄无声息并购了15家人工智能公司，还包括：语音辨识、自然语言处置、图像识别、人脸识别、动作捕猎、机器学习等方向的创新型技术公司。有个有意思的现象是，苹果每并购一个AI公司后，皆会对外发布并购目的和发展计划，而且不会立刻重开被并购公司的产品和服务。语音、语义辨识Siri 语音助手Siri毫无疑问是苹果尤为最重要的语音产品，2010年以2亿美金的价格售予毫无疑问是一笔十分昂贵的交易，之后苹果在语音辨识和NLP方向的并购措施皆基于Siri而进行。Novauris 语音辨识2014年4月，苹果并购的Novauris是一家自动化语音辨识技术公司，Novauris是由Nuance旗下的Dragon Systems创始人创立，而Nuance曾是Siri的基础语音技术提供商。
他们的核心产品是基于服务器的可拓展语音识别系统NovaSystem，特点是需要同时处置多个语音采访催促。虽然苹果拒绝接受透漏如何用于Novauris团队，但从Siri和Nuance的合作关系来看，苹果此项并购意图挣脱对Nuance的倚赖，利用Novauris团队研发自己的语音技术。
VocalIQ 人机对话仍然以来，Siri不能辨识最基本的指令，无法作出匹配度较高的问，这造成它沦为一款娱乐属性的娱乐产品。2015年10月，苹果通过并购VocalIQ不予解决问题此项问题。VocalIQ需要利用深度自学来解读语言的环境，从而使得人机对话显得更为大自然。
开发者在Siri中映射VocalIQ的人工智能技术后，利用这个平台来储存和自学用户的交流信息，构建精确辨识用户的指令并获取更为智能的对话。机器学习苹果曾提及他们利用AI技术试水一些微功能：如辨识陌生电话；检测用户的运动状态；手机关卡后所列最有可能用于的应用于；自动表明附近标记的酒店；日程表决定；兴趣新闻引荐等等。
这些看起来非常简单的功能只不过全部被改置人到机器学习系统中，为此苹果通过并购多家以兴趣引荐和习惯预测为研究方向的机器学习公司，用作提升自身的数据挖掘实力。Turi 机器学习平台2016年8月，苹果耗资2亿美元并购机器学习公司Turi。目前Turi已发售了GraphLabCreate、Turi机器学习平台、TuriDistributed和TuriPredictive Services等产品，这些产品主要用作研发引荐引擎、情绪分析、欺诈观测等解决方案。
Cue 数据挖掘2013年10月，苹果以4000万美金并购被称作“云数据的搜索引擎”的Cue，Cue可以从用户邮件、联系人、脸书、推特、LinkedIn、Reddit、Dropbox、印象笔记、Tumblr中搜集数据，通过处置所有数据并通过机器学习算法找到用户必须的信息，从而展开整理：如获取日历警告、通报与某人约会、会面餐馆引荐等。据报，Cue将不会统合到Siri中。Matcha 视频引荐2013年8月，苹果大约以1000—1500万美金（双方并未对外发布具体交易价格）并购Matcha，其产品可从Netflix、iTunes、Hulu以及Amazon Prime等流媒体网站上捕捉内容，根据兴趣焦点引荐适合的信息给用户。苹果并购Matcha主要就是为了取得视频引荐算法。
下线之前，Matcha的iOS应用于在App Store娱乐类别软件最畅销榜前15名，用户增长率十分慢。Semetric 音乐数据挖掘2015年1月，苹果以5000万美金并购Semetric公司，该公司在2008年发售了Musicmetric服务，主要业务是获取与音乐iTunes和流播出有关的数据分析服务，利用机器学习协助客户分析社交媒体中音乐爱好者讨厌哪些歌手和歌曲，从而得出涉及音乐引荐。
已完成并购后，苹果将其统合在iTunes音乐中。除音乐外，Semetric在游戏、电视、电影和图书方面的数据分析服务也具有一定的累积，这将有助强化苹果对旗下各类数字产品的数据挖掘。Spotsetter 地图社交个性化引荐Spotsetter是基于Google地图的社交搜索引擎，于2014年6月被苹果并购，其通过分析用户的社交圈数据，为用户获取个性化的地点（如旅游地点和餐馆）引荐服务，致力于解决问题所谓的“where to go”问题。
苹果的并购目的不外乎其引荐算法与苹果Maps统合的前景。WiFiSlam 机器学习与模式识别2013年3月，苹果以2000万美元并购室内导航系统服务商WiFiSlam，该公司的优势在于机器学习和模式识别技术，可对设备上各种传感器搜集的数据展开相关性绘图，并且与WiFi三角定位的数据结合，用作绘制精确的室内地图，苹果将其算法应用于在地图中。
Topsy社交数据挖掘2013年，苹果以2亿美金并购Topsy，该公司的产品需要协助用户从Twitter以及其他社交媒体数据中萃取关键信息，还包括关键字追踪器以及辨别社交媒体中用户对某个话题的反应态度。计算机视觉苹果官方提及，他们的人脸识别和视频检测技术早已开始应用于在照相机等产品当中，与此同时，消息人称苹果为研发VR/AR产品并购了多家专心于计算机视觉的公司。Perceptio 图像识别2015年10月，苹果并购图像识别公司Perceptio，该公司的产品是研发智能手机端的人工智能图像分类系统，该系统的仅次于优势是需要大量外部数据展开分类。
这合乎苹果的隐私维护策略，对用户数据的利用最小化，并将尽量多的技术放到手机末端，而非云端。Metaio 计算机视觉2015年5月苹果并购Metaio，Metaio专心于计算机视觉和增强现实的技术公司，其在计算机视觉特别是在是人脸识别方向具有十几年的研发经验。
Polar Rose 人脸识别2011年12月，苹果以2900万美元并购瑞典人脸识别厂商Polar Rose。Polar Rose曾发售多个产品，还包括针对网络服务的面部辨识技术FaceCloud，以及为手机加到功能性的FaceLib。其脸部辨识软件，通过脸部辨识Polar Rose可以为用户自动圈出照片中的人脸。
Emollient人脸识别2016年1月Emollient被苹果收益囊中，其可以通过脸部辨识技术分析人类的表情，从而辨别人的情绪。医生也可以用他们公司的技术理解病人的表情否伤痛，也可将这项技术应用于在监视器，查阅否有“表情怀疑”的人正在商品前面游走等等。Flyby Media计算机视觉今年年初，苹果悄悄卖给Flyby Media，Flyby Media享有尖端的计算机视觉技术，此外其惯性传感、同时定位和导航系统空间感官技术也颇受苹果青睐。Flyby media曾与谷歌合作，利用计算机视觉技术协助谷歌研发Project Tango。
Flyby Media可协助系统看见和绘制其周围环境地图，对于无人驾驶汽车和增强现实技术来说都必不可少。苹果的AI原则用户隐私数据训练多年来苹果遵从一个原则：不利用用户数据做到营收。苹果官方称之为，他们是唯一一家在用户隐私及用户体验上获得均衡的公司。
据报，苹果只在每个用户身上捕捉200MB缓存数据可供机器学习调用，还包括应用于用于习惯、与他人的交互，数据用作神经网络处置、自然语言模型对象辨识、人脸识别、场景辨识等。而且这些私人信息，并会被上传遍网络及云端。涉及从业人士认为，如果苹果之后容许用户数据的用于，不会相当严重妨碍到苹果人工智能的研究效果。但苹果指出数据的妨碍是可以容忍的，他们在未来将之后秉承这一原则。
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